# O jogo do basebal multicores

Esta atividade é inspirada do jogo orange, do repositório de atividades "Computer Science Unplugged". Ela foi entretanto profundamente alterada, primeiro para o CSIRL (meu repositório de atividades unplugged livres para introduzir a ciência da computação, disponível em http://www.loria.fr/~quinson/Mediation/SMN/) e agora para o PLM.

Na literatura, a forma geral deste problema é conhecida como o "Pebble motion problem" (as bases podem ser conectadas por qualquer tipo de grafo, e a afinidade das "pebbles" com as bases pode ser diferente). Outra variante deste problema é o famoso jogo do 15, com um jogador por base, e um tabuleiro quadrado bidimensional. Mais informações sobre estes problemas podem ser encontradas na wikipédia em inglês, como sempre.

### Como você sabe que o algoritmo simplório não vai entrar em loop nesta situação inicial?

Bem, nós simplemente testamos todas as situações possíveis para ver quando este algoritmo entra em loop e quando ele acha a solução correta. Nós verificamos que ele funciona em todas as situaçoes onde nenhum jogador está em sua casa (existem 84 situações destas para 4 bases, levando em conta as simetrias). Ele obviamente funciona para algumas situações que não respeitam este critério (such as all situations it encounters from one of those 84 boards to the final state), mas isto é outra história. Dado tal critério podemos gerar situaões iniciais pseudo-aleatórias para o primeiro exercício para o qual o algoritmo que propomos com certeza funciona.

Também exploramos instâncias maiores do problema, e infelizmente, não temos tal critério para elas. Com 5 bases, o algoritmo entra em loop de forma errada para 24 dos 1824 possíveis tabuleiros onde nenhum jogador está na sua casa (que dá 1.31%). Com 6 bases, ele falha em 1251 dos 58860 tabuleiros (2.12%). Com 7 bases, ele falha para 84444 dos 2633940 (3.2%). Ainda estou procurando um critério que garanta que o algoritmo não vai entrar em loop. Se você descobrir um, por favor avise. Idealmente, deve ser simples garantir manualmente de forma que possamos usá-lo durante nossas atividades "unplugged".

### O que eu posso fazer para melhorar este universo do PLM?

Como sempre, existem várias coisas que podem ser feitas no código deste universo para melhorá-lo:

- Outras representações gráficas podem ser propostas, tais como uma linear (para os exercícios existentes) ou outros (como um grid ou uma árvore, se um exercício neste tipo de grafo se mostrar interessante).
- Outros exercícios em outros algoritmos desta variante, ou em outras variantes como o jogo do 15.