# stdev

écart-type des termes d'une matrice

## Séquence d'appel

                y = stdev(x)
                y = stdev(x, '*')
                y = stdev(x, 'r')
                y = stdev(x, 'c')
                y = stdev(x, orien, m)

## Paramètres

x

  vecteur, matrice ou hypermatrice réelle

y

  scalaire, vecteur ou matrice réelle

orien

  caractère, peut valoir `"*"`, `"r"` ou `"c"`

m

  réel : scalaire, vecteur ou hypermatrice, la moyenne a priori

## Description

stdev calcule l'estimateur sans biais de l'écart-type (normalisé par N-1, ou N est le nombre d'échantillons). Si `m` est présent, alors `stdev` retourne l'écart quadratique moyen, normalisé par N, en utilisant la moyenne a priori définie par `m`.

Pour un vecteur ou une matrice `x`, `y=stdev(x)` renvoie dans `y` l'écart-type des termes de `x`.

`y=stdev(x,'r')` (ou `y=stdev(x,1)`) est l'écart-type suivant l'indice de ligne. Chaque composante du vecteur ligne `y` contient l'écart-type de chaque colonne de `x`.

`y=stdev(x,'c')` (ou `y=stdev(x,2)`) est l'écart-type selon l'indice de colonne. Chaque composante du vecteur colonne `y` contient l'écart-type de chaque ligne de `x`.

Par extension, `y=stdev(x,n)` avec `n` un entier positif retourne la déviation suivant la `n`-ème dimension, et si `n>ndims(x)`, alors `stdev(x,n)` retourne `zeros(x)`.

## Exemples

    A = [1 2 10; 7 7.1 7.01];
    stdev(A)
    stdev(A, 'r')
    stdev(A, 'c')
    stdev(A, 'c', mean(x,'c'))

## Voir aussi

- nanstdev
- stdevf
- sum
- median
- mean

## Historique

5.5.0
Peut désormais calculer l'écart-type moyen quadratique en utilisant la moyenne a priori définie par `m`