# ftuneq

大きさが等しくない標本のフィッシャー比 .

## 呼び出し手順

    f=ftuneq(sample1[,sample2[,sample3]...]])
                [f,p]=ftuneq(sample1[,sample2[,sample3]...]])

## パラメータ

sample1, sample2, sample3,...

  任意の型の実数または複素数の行列

## 説明

この関数は大きさが等しくない標本についてF比を計算します.

"最も効率的な設計は, 全ての標本を同じ大きさ n にすることです. しかし,これができない時, ANOVA計算を修正することが可能です." xbarbarの定義はもはやmean(xbar)ではなく, 重みをniとした重み付き平均であることに注意してください. さらに,この関数はフィッシャー比のp個の計算値を(pに)出力します.

n_i (iは1からa) 個の観測値から構成される一連の標本を指定すると, この関数はフィッシャー比 (nrと標本の平均の分散の積と各標本の分散の 平均の比) を f に出力します.

`f=ftest(samples)` は, 行列`samples`の列をその値とする nc個の標本のフィッシャー比を計算します. これらの標本の各々は,nr個の値から構成されます. (フィッシャー比はnrと標本の平均の分散の積と各標本の分散の平均の比です)

`[f,p]=ftest(samples)` は,p個のフィッシャー比fの計算値を pに出力します.

## 参考文献

Wonacott, T.H. & Wonacott, R.J.; Introductory Statistics, J.Wiley & Sons, 1990.

## 例

    sample1=[46 55 54];
    sample2=[53 54];
    sample3=[50 49 58 51 50];
    sample4=[61 51 46 52];
    [f,p]=ftuneq(sample1,sample2,sample3,sample4)

## S参照

- ftuneq