# variance

ベクトルまたは行列の値の分散

## 呼び出し手順

    s=variance(x[,orien[,w]])
                s=variance(x,'r') or m=variance(x,1)
                s=variance(x,'c') or m=variance(x,2)

## パラメータ

x

  実数または複素数のベクトルまたは行列

orien

  計算の向き.orienパタメータの有効な値は, 1, "r", 2および"c"です.

w

  w : 使用する正規化の手法. 有効な値は0および1. これはxの列の数(orien=1が選択された場合)または 行の数(orien=2が選択された場合)に依存します. w = 0 の場合,m-1で正規化され,分散の最適な非バイアス推定器が出力されます(これがデフォルト). w = 1 の場合, m で正規化され,平均周りの二次モーメントが出力されます. orienオプションが指定されない場合, n*m-1により正規化が行われます.ただし,n*mは行列における全要素数です.

## 説明

この関数は,ベクトルまたは行列`x`の値の分散を計算します.

あるベクトルまたは行列`x`について, `s=variance(x)` は,スカラー`s`に `x`の全てのエントリの分散を返します.

`s=variance(x,'r')` (または等価な, `s=variance(x,1)`) は行方向の分散です. この場合,行ベクトルsの各エントリに`x`の各列の分散が返されます. 複素数値を管理するよう一般化された式が使用されます.

`s=variance(x,'c')` (または等価な,`s=variance(x,2)`) は列方向の分散です. この場合,列ベクトル`s`の各エントリに `x`の各行の分散を返します. 複素数値を管理するよう一般化された式が使用されます.

## 例

    x=[0.2113249 0.0002211 0.6653811;0.7560439 0.4453586 0.6283918]
    s=variance(x)
    s=variance(x,'r')
    s=variance(x,'c')

## 参照

- mtlb_var

## 参考文献

Wonacott, T.H. & Wonacott, R.J.; Introductory Statistics, fifth edition, J.Wiley & Sons, 1990.