# cdfchi

fonction de répartition de la distribution du chi-deux

## Séquence d'appel

    [P,Q]=cdfchi("PQ",X,Df)
                [X]=cdfchi("X",Df,P,Q);
                [Df]=cdfchi("Df",P,Q,X)

## Paramètres

P,Q,Xn,Df

  4 vecteurs réels de même taille.

P,Q (Q=1-P)

  L'intégrale de 0 à X de la distribution En entrée : [0, 1].

X

  Borne supérieure d'intégration En entrée : [0, +infini). En recherche : [0,1E300]

Df

  degrés de liberté de la distribution. En entrée : (0, +infini). En recherche : [ 1E-300, 1E300]

## Description

Étant donnés les autres, calcule un paramètre de la distribution du chi-deux.

La formule 26.4.19 de Abramowitz et Stegun, Handbook of Mathematical Functions (1966) est utilisée pour réduire le calcul de la fonction de répartition de la distribution à celle d'une loi incomplète.

Le calcul des autres paramètres implique une recherche d'une valeur conduisant à la valeur désirée pour P. La recherche dépend de la monotonicité de P par rapport aux autres paramètres.

Il arrive dans certains cas que les degrés de liberté ne soient pas des entiers. Scilab affiche alors un avertissement.

Tiré de la bibliothèque DCDFLIB: Library of Fortran Routines for Cumulative Distribution Functions, Inverses, and Other Parameters (February, 1994) Barry W. Brown, James Lovato and Kathy Russell. The University of Texas.

## Exemples

Dans l'exemple suivant, on calcule la probabilité de l'événement `x=0.1` pour la fonction de distribution du chi-deux avec `Df=2`.

        Df = 2;
        x = 0.1;
        // Expected : P = 0.0487706 and Q = 1-P
        [P, Q] = cdfchi("PQ", x, Df)

## Voir aussi

- cdfbet
- cdfbin
- cdfchn
- cdff
- cdffnc
- cdfgam
- cdfnbn
- cdfnor
- cdfpoi
- cdft