# show_pca

主成分解析の結果の可視化

## 呼び出し手順

    show_pca(lambda,facpr,N)

## パラメータ

lambda

  p x 2 数値行列. 最初の列はVの固有値となります. ただし,Vは p x p 相関行列です. 2番目の列は対応する固有値と 固有値の合計の比となります.

facpr

  主成分です: Vの固有値. 各列は`R^p`の双対の 固有ベクトルの要素です.

N

  2x1 整数ベクトルです. その係数は固有値を降順に並べた`p`行`p`列の 相関行列の固有値に対応する固有ベクトルを指します. `N`が指定されない場合, `N=[1 2]`を仮定します.

## 説明

この関数は,pcaの結果を可視化します.

## 例

    a=rand(100,10,'n');
    [lambda,facpr,comprinc] = pca(a);
    show_pca(lambda,facpr)

## 参照

- pca
- princomp

## 参考文献

Saporta, Gilbert, Probabilites, Analyse des Donnees et Statistique, Editions Technip, Paris, 1990.