# cdfbin

累積分布関数二項分布

## 呼び出し手順

    [P,Q]=cdfbin("PQ",S,Xn,Pr,Ompr)
                [S]=cdfbin("S",Xn,Pr,Ompr,P,Q)
                [Xn]=cdfbin("Xn",Pr,Ompr,P,Q,S)
                [Pr,Ompr]=cdfbin("PrOmpr",P,Q,S,Xn)

## パラメータ

P,Q,S,Xn,Pr,Ompr

  同じ大きさの実数ベクトル.

P,Q (Q=1-P)

  二項分布の0からSの累積. (成功確率PRのXN回の試行において成功がS回以下となる確率) 入力範囲: [0,1].

S

  観測された成功の回数. 入力範囲: [0, XN] 探索範囲: [0, XN]

Xn

  二項試行の回数. 入力範囲: (0, +infinity). 探索範囲: [1E-300, 1E300]

Pr,Ompr (Ompr=1-Pr)

  各二項試行における成功確率. 入力範囲: [0,1]. 探索範囲: [0,1]

## 説明

二項分布のパラメータの一つをそれ以外のパラメータの値を 指定して計算します.

Abramowitz および Stegunの式26.5.24, Handbook of Mathematical Functions (1966) が二項分布を累積不完全ベータ分布に 縮小させるために使用されます.

その他のパラメータの計算には, Pの指定された値を出力する値の探索を含みます. この探索は他のパラメータに対するPの単調性に依存します.

DCDFLIBから: 累積分布関数, 逆, および他のパラメータ用のFortranルーチンの ライブラリ(February, 1994) Barry W. Brown, James Lovato and Kathy Russell. The University of Texas.

## Examples

    	S = 0:1:10;
    	Pr  = 0.3 * ones(S);
    	Ompr  = 1-Pr;
    	Xn = 10*ones(S);
    	[p,q]=cdfbin('PQ',S,Xn,Pr,Ompr);
    	plot2d2("gnn",[0:10]',p,5,"111","Repartition",[0,0,10,1])

S = 0:1:10; Pr = 0.3 * ones(S); Ompr = 1-Pr; Xn = 10*ones(S); [p,q]=cdfbin('PQ',S,Xn,Pr,Ompr); plot2d2("gnn",[0:10]',p,5,"111","Repartition",[0,0,10,1])